AI+ 实战与工程

跳出传统「对话式 AI」框架，金融投研体系抽象为一个 7 层操作系统（本体定义 → 状态引擎 → 约束地图 → 叙事层），并设计「叙事治理（Narrative Governance）」机制：明确界定 LLM 的权限边界，强制 AI 推演必须挂载于量化数据基座（Grounding Rule）。设计完整 Pipeline 规范（数据接入 → 状态机判断 → LLM 定性生成），将投行级宏观推演转换为机器可解析、可日更的结构化评估流。

甄选多模型 API，独立开发「历史文章学习模块（Few-Shot）」精准克隆个人文风；规划 RAG 知识库接入 Obsidian 笔记流，直击创作者素材利用率低、AI 丧失个人风格的痛点。

设计创新的双轨 Prompt 工作流——主线沉浸式对话，副线实时比对用户的「中文真实意图」与「英文即时输出」，提供 Native 级纠偏。

采用 MVP 思维，聚焦核心专家系统解读。内嵌深度行业逻辑 (Skill) 与 Prompt 工程，实现非标咨询的拟人化对话。